人工智能领域最新融资、产品发布与行业趋势监测
据外媒报道，DeepSeek正寻求史上首次外部融资，以不低于100亿美元估值筹集至少3亿美元。此前DeepSeek多次拒绝外部投资，一直依靠母公司幻方量化自有资金支撑研发。此次融资标志着中国AI大模型赛道进入新一轮资本整合阶段。
据悉腾讯控股与阿里巴巴集团正计划参与投资。斯坦福大学2026年度AI指数报告显示，截至今年3月，美国顶级模型与中国最强竞品之间的性能差距仅剩2.7个百分点。DeepSeek此次融资，既是中国顶尖AI公司应对全球竞争的战略选择，也预示着AI产业从技术狂热进入商业化深水区。
融资 DeepSeek 大模型DeepSeek V4将运行在华为最新的昇腾950PR芯片上，彻底告别英伟达CUDA生态。据路透社报道，DeepSeek工程师花费大量时间解决V4对华为芯片的适配问题，重写核心代码，从英伟达的CUDA生态迁移到华为的CANN架构。
英伟达CEO黄仁勋在近期采访中直言，DeepSeek基于华为平台的新模型「对美国来说将是一个糟糕的结果」。一旦AI模型被优化为在中国硬件上跑得最好，美国芯片的护城河就不再牢固。这将是全球第一个不依赖英伟达的前沿AI模型。
国产芯片 昇腾 算力自主OpenAI完成1220亿美元融资，投后估值达8520亿美元，创全球私募融资纪录。投资方包括亚马逊（500亿美元）、英伟达、软银等。而OpenAI主要竞争对手Anthropic则在2月完成300亿美元G轮融资，估值3800亿美元。
值得关注的是，Anthropic年化收入运行率已突破300亿美元，超越OpenAI的250亿美元。产品广泛普及推动收入强劲增长，Claude Code、OpenAI Codex等产品成为编程市场主导者。2025年AI 50榜单中三家企业被巨头收编：Scale AI CEO转投Meta，xAI被SpaceX收购（合并估值1.25万亿美元），谷歌24亿美元收编Windsurf团队。
融资 OpenAI AnthropicMiniMax正式开源最新一代模型M2.7。该模型拥有2290亿参数量（推理激活约100亿），能够自主构建Agent Harness并通过强化学习驱动自身迭代。在SWE-Pro基准测试中，M2.7得分56.22%，接近国际顶级模型水平。
M2.7已在平头哥、华为昇腾、摩尔线程、天数智芯、英伟达等多种AI芯片上实现零代码修改适配，展现出极强的硬件兼容性。这标志着国产大模型在模型架构层面的自主创新能力已达到国际先进水平。
MiniMax 开源模型 国产芯片Cursor发布第三代产品，核心变化是从智能体管理控制台取代传统代码编辑器。这意味着AI编程工具与开发者工作流程的关系发生根本性转变——IDE从主角退居辅助，智能体成为主导。Cursor即将完成20亿美元新一轮融资，公司估值500亿美元（4年增长1250倍）。
该产品的发布揭示了几个行业趋势：传统编辑器模式正在被"对话+执行"的智能体界面取代；Anthropic的Claude Code正在蚕食Cursor市场份额；AI编程工具从工具向平台的演进，代表AI编程的下一形态。
Cursor AI编程 智能体具身智能赛道迎来新一轮融资热潮：它石智航完成4.55亿美元Pre-A轮融资，由高瓴、红杉联合领投，创中国具身智能有史以来最高单轮融资纪录。影身智能天使+Pre-A三轮累计融资近亿元，恒生电子领投。
Figure AI估值已达390亿美元（较2024年26亿美元增长15倍）。2035年全球人形机器人市场预计达1.68万亿元，年复合增长率49.2%。各大主机厂已纷纷加入"大脑"的研发与竞争队列，2026年被视为具身智能商业化元年。
融资 具身智能 人形机器人2026年开年至今，AI大模型赛道融资呈现"海外巨头天量融资、国内头部聚焦、中小机构遇冷"的格局。OpenAI估值8520亿美元，Anthropic估值3800亿美元，两者合计占AI 50榜单总融资额的80%。
国内方面，2026年一季度通用大模型融资额同比下滑72%，资金向头部集中。阶跃星辰1月完成50亿元B+轮融资，生数科技获近20亿元B轮融资，极佳视界两个月内融资25亿元。智谱AI、MiniMax两家大模型企业相继登陆港股，并受到投资者追捧。
融资 IPO 大模型Nvidia CEO Jensen Huang在近期表态称"我认为我们已经实现了AGI（通用人工智能）"，但随后态度有所缓和。本周GTC大会上，英伟达发布Vera Rubin架构算力平台，预示着下一代AI计算能力的重大提升。
英伟达通过全栈技术策略实现全球最低的单位Token成本，高盛研报显示其GB200 NVL72芯片每百万Token推理成本约0.27美元，与谷歌TPU v7持平，较AMD等竞争对手低30%。未来AI芯片竞争焦点将从单一硬件性能转向全栈生态与成本效率的综合实力比拼。
英伟达 AGI 芯片商汤大装置被Omdia报告重点推荐，成为全球原生AI云厂商典型代表。商汤大装置开创"智能精炼"范式，AI基础设施竞争正从"GPU数量"转向"Token生产效率"。
高盛研报显示，英伟达GB200 NVL72每百万Token推理成本约0.27美元，与谷歌TPU v7持平，较AMD低30%。AI芯片竞争焦点将从单一硬件性能转向全栈生态与成本效率。DeepSeek V4选择昇腾950PR也从侧面反映出国产芯片在性价比上的竞争优势。
AI基础设施 Token经济 商汤数据来源：36kr、财联社、IT之家、新浪财经、证券时报、掘金AI资讯、财新网、Omdia报告
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